ChatGPT vs Claude vs Gemini vs DeepSeek 該選哪個
接上篇建立好的概念,這篇實際來比較一下市面上主流的 AI 助理。你大概會常聽到這幾個名字:ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek,後來還加入了 Qwen、Kimi、Grok。別急着一一記住,我們用「它們各適合誰」的角度來看。
先懂三個比較維度
比 AI 助理時,幾乎都看這幾個面向:
- 上下文長度(Context Length):一次能讀多少內容。決定它能不能「一口氣讀完一整份文件再做分析」。單位是 token,數字越大越好。
- 程式能力:寫碼、除錯、理解大段程式的表現。開發者最在意。
- 多模態(Multimodal):能不能同時看文字、圖片、影片、音訊。
另外兩個影響體驗的因素:價格 與 隱私/部署方式。
四大主流產品一覽
| 產品 | 廠商 | 上下文印象 | 程式能力 | 多模態 | 特色 |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | 大 | 強 | 完整 | 生態最完整、插件與工具最多 |
| Claude | Anthropic | 非常大 | 非常強 | 完整 | 寫作細膩、程式優秀、注重安全倫理 |
| Gemini | 極大(百萬級) | 強 | 完整 | 深度整合 Gmail、Docs、YouTube 等 Google 服務 | |
| DeepSeek | DeepSeek(中國) | 大 | 強 | 部分 | 高 CP 值、推理模型出名、可本地部署 |
ChatGPT — 最全面、生態最強
如果你想要「什麼都能做、工具最多」的選擇,ChatGPT 是最安全的答案。
- 優點:使用者介面成熟、有手機 App、插件與外掛生態豐富、能連網查資料、生成圖片影片功能齊全。
- 適合:一般日常使用、需要各種整合的人、想要「一個 App 解決大部分事」的讀者。
- 注意:進階模型訂閱費用較高,大量使用會累積成本。
Claude — 寫作與程式的偏好生
Claude 在「把話說清楚、寫出好文字」和「處理程式碼」上口碑很好。
- 優點:文章語氣自然流暢、擅長長文整理與改寫;程式對話深入,適合認真開發者;強調安全性與合理性。
- 適合:大量文字工作(寫作、翻譯、摘要)、程式開發與程式碼審查、重視回應品質勝過數量的人。
- 注意:生態整合不如 ChatGPT 多,部分進階功能需付費。
Gemini — 讀得最多、綁定 Google
Gemini 最大的賣點是超大的上下文窗口,有些方案支援到百萬級 token。
- 優點:一次能吃下超長文件;與 Gmail、Google Docs、YouTube、地圖等服務深度整合(例如直接幫你總結一堆郵件);多模態強,能分析 YouTube 影片內容。
- 適合:重度 Google 生態使用者、需要處理超長文件的人。
- 注意:程式能力稍遜於 Claude/ChatGPT 頂規;與 Google 帳號綁定深,隱私上見仁見智。
DeepSeek — 高 CP 值的實力派
DeepSeek 是來自中國的模型,在 2025 年因推理模型(R1 系列)一舉成名。
- 優點:價格非常便宜甚至部分免費方案;開放權重、可自己架設本地部署;推理能力強,程式與邏輯表現亮眼。
- 適合:預算有限但想要強效能的人、想玩本地部署的開發者、重視資料不上傳的人。
- 注意:生態與介面成熟度不如三大廠;部分功能在存取上需視地區而定。
還有其他選擇
- Qwen(阿里):開放權重代表,本地部署熱門,多模態強。
- Kimi:以長文件處理著稱的助手。
- Grok(xAI):結合 X(Twitter)即時資訊,回應較活潑、少限制。
我該怎麼選?依場景對號入座
| 你的需求 | 推薦優先 |
|---|---|
| 想要最全面、工具多 | ChatGPT → Gemini |
| 大量寫作、翻譯、摘要 | Claude → ChatGPT |
| 程式開發、除錯、碼審查 | Claude → ChatGPT / DeepSeek |
| 處理超長文件 | Gemini → Kimi |
| 深度整合 Gmail、Docs、YouTube | Gemini |
| 預算有限/高 CP 值 | DeepSeek → Qwen |
| 資料隱私、要能本地架設 | DeepSeek / Qwen / Llama |
小結
- 沒有「最好」的模型,只有「最適合你場景」的模型。
- 全面性選 ChatGPT、寫作與程式選 Claude、長文件與 Google 整合選 Gemini、預算與隱私選 DeepSeek。
- 多數工具都有免費額度,建議實際用一週感受差異再決定訂閱哪個。
下一篇我們來學怎麼跟 AI 說話(Prompt Engineering),讓同一個模型發揮兩倍效果——這往往比換模型更重要。
《AI 新時代》系列第 02 篇。上一篇:什麼是生成式 AI? · 下一篇預告:Prompt Engineering